Toda historia tiene sus protagonistas y estrellas. La historia del modelado dimensional no es la excepción. No caben dudas de que las protagonistas del mundo dimensional son dos: las Fact Tables y las Dimensiones . Para no quedar excluidos de este mundo, es preciso que las conozcamos. Pues bien, ¿quiénes son las famosas Fact Tables y Dimensiones? En todo Datawarehouse queremos obtener mediciones acerca de nuestro negocio. Las llamadas Fact Tables son las tablas en las que almacenamos dichas mediciones. Podríamos afirmar que las Fact Tables son las protagonistas principales. Sus compañeras inseparables son las Dimensiones, que también son tablas, y que contienen los descriptores que dan contexto a las mediciones. Intentemos clarificar estos conceptos con un ejemplo clásico. Supongamos que queremos tener una medición de las ventas de nuestro negocio. Ya que las Fact tables son las tablas que almacenan mediciones, requeriremos una Fact Table de Ventas. Ahora bien, una medición “a secas” es algo inútil. De que me sirve saber que vendí 9.000 “a secas”? Necesitamos dar un contexto al nueve mil. Para ello me valdré de las dimensiones. Es mucho más claro si digo, “El día 15 de febrero, la sucursal Norte vendió 40 televisores por un total de 9.000 pesos”. Al contextualizar las mediciones, vemos que se producen en la intersección de las dimensiones. Las mediciones “40 televisores” y “9.000 pesos” se produjeron en la intersección de las dimensiones “fecha” (15 de febrero), “sucursal” (sucursal Norte) y “producto” (televisor). Vemos pues, como las dimensiones dan contexto a las mediciones. Nuestra Fact Table de Ventas queda con la siguiente estructura: Nuestras dimensiones son: Como hemos visto, Fact Tables y Dimensiones son protagonistas de este mundo. Pero las verdaderas estrellas del modelado dimensional son literalmente “las estrellas”. Cuando relacionamos y vinculamos Fact Tables y Dimensiones, nacen las estrellas. Dijimos que las dimensiones almacenan los descriptores que dan contexto a nuestro negocio. Y, además, las mediciones almacenadas en las Fact Tables se encuentran en la intersección de las dimensiones. Entonces en las Fact Tables necesitamos almacenar las “claves foráneas” que la vinculan con las Dimensiones. Y en las Dimensiones estarán los descriptores. De este modo nos quedan las siguientes estructuras: Al vincular Fact Table y Dimensiones nos queda el gráfico del cual surge el nombre “ esquema estrella ”. Hemos conocido a las verdaderas protagonistas y estrellas del mundo del modelado dimensional: terminología indispensable en el mundo del Datawarehousing! Nos vemos!
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